Возможно ли действительно существование технологии КИТТ'а.
Об этом вы узнаете из следующей статьи из журнала!

Рыцарь Дорог. Эволюция Машины!
Должно быть приятно иметь машину, которая крому привычных удобств, может трансформироваться! Без этих способностей не обойтись при борьбе с преступностью, но имея возможность превратиться в фургон или грузовик, значит что Майкл Найта не будет нуждаться в аренде грузовика или беспокоиться о доставке при покупках в крупных супермаркетах (IKEA). Но поскольку КИТТ изменяет себя на молекулярном уровне, значит он может превратиться в любой автомобиль, даже в который не превращался раньше! А это значит, что он - и его покойный создатель доктор Грэйман(Graiman) - решили проблему, как заставить искусственный интеллект использовать новые функции. Как правило чтобы пользоваться новой функциональностью роботу нужен определёный набор кодов, т.е. его надо определённым образом запрограммировать, чтобы он мог корректно использовать данный механизм. Конечно, большинство компьютеров может работать с устройсвами по принципу plug-and-play (включил и работай, прим переводчика: технология, предназначенная для быстрого определения и конфигурирования устройств), но им всё равно необходим заранее написанный код для взаимодействия с данным устройством. Искусственный интелект такого роботы был бы способен самостоятельно создать себе необходимый код, т.е. такой робот самообучался!

Дополнительно (дальше не читайте, если не нравится перевод!):
В Университете Роберта Гордона в Абердине, Шотландия, исследователи изучают метод с использованием искусственных нейронных сетей, которые могут помочь роботу активно развиваться и менять свое собственное тело. Нейронная сеть должна имитировать человеческий мозг с помощью механизмов обработки, известные как нейроны, и дайте им возможность перепрограммирование информацию. Сетураман Мутураман (Sethuraman Muthuraman), в Абердине, хочет сделать роботов, которые могли бы научиться, сами ходить, вне зависимости от конфигурации ног. Он начал с туловища, от которого шли две ноги. Робота должен используя нейронные сети что бы дойти от одной точки в другую используя при тестировании различных наборы нейронных соединений и убивая их, если они неправильные. Когда робот решить эту задачу, он придает другой ногой сегмента робота, в основном уделяя робот двух секционного ногу с колена. Робот использовал оригинальный нейронной сети программа уже разработана, а затем добавили дополнительные нейронов решить проблему недавно присоединился ног. Таким образом, робот сам учил ходить с ней недавно расширенной тело.

Все движения в направлении самостоятельного программирования машин одновременно интересной и битным огорчая никому подняты на первоначальном Battlestar Галактика или Терминатор фильмы. Ганс Моравек один робототехники 'пионеров и ведущих мыслителей, утверждает, что искусственный интеллект эволюция зеркалированием эволюции жизни, только гораздо быстрее. В 2003 поговорить доступна онлайн он пишет:

Я вижу сильные параллели между эволюцией робот разведки и биологической разведки, которые предшествовали его. Самый большой нервной системы в два раза размер примерно каждые пятнадцать миллионов лет, прошедших после кембрийского взрыва 550 млн. лет назад. Робот контроллеры двойная сложность (мощности) каждый год или два. В настоящее время они практически не в нижнем диапазоне позвоночных сложности, но догнать нас в течение половины столетия.

Он включает в себя прекрасную таблицу сравнения двух темпы роста. Он утверждает, что стандартный вопрос Macintosh G3 имеют такую же вычислительную мощность, как ящерица мозга, но что оно будет только еще 20 лет назад компьютеры с такой же вычислительной мощности, как человеческий мозг, как на рынке. Это не то же самое, как говорят не будет человека, интеллектуальных роботов, как и время, поскольку там все еще предстоит пройти долгий путь по программированию и теории AI. Он не будет изобретен до 2050 года.

Источник